AI 驱动创新营 （已满）
斯坦福大学讲师、硅谷成功创业者 David博士指导学生在三周内完成 理解AI → 做出App → 创业路演，可用于竞赛、个人作品集，成为升学中的独特亮点。
SAT 高分冲刺营
名师带领学生系统突破 SAT 核心考点与高频失分题，通过小班工作坊 + 机考模考 + 错题答疑 + 智能平台，提升准确率和速度，稳步冲刺高分。
Scholastic Writing 写作营（已满）
金牌导师Jayden带领学生完成3篇参赛作品的创作与打磨，冲刺 Scholastic 金钥匙、银钥匙，迈向更高阶写作赛事。
ACT 高分冲刺营
名师带领学生系统突破 ACT 核心考点与高频失分题，通过小班工作坊 + 模考 + 错题答疑 + 智能平台，提升准确率和速度，稳步冲刺高分。
2026 暑期项目介绍
AI + Robotics 智能机器人营
佐治亚理工终身教授亲自教导科研与工业界真实应用的技术，学生完成模拟工程项目和学术报告。表现优秀者，将获得教授一对一的科研指导机会。
Top 10商学院终身教授指导学生从兴趣与生活经历出发， 完成选题、调研、数据分析到论文写作。形成有区分度的学术主线。.
AI × 商科/社科的个性化科研（已满）
医学 / 人文 / AI 等交叉学科科研
由大学教授亲自指导，带领学生围绕前沿交叉领域完成个性化课题研究，打造有深度、有特色的申请亮点。
由国会奖金牌导师 Karin指导学生完成四大要求、打磨申请材料并递交铜证书申请；后续可加入 Monthly Club，冲刺金奖。
国会奖申请营（已满）
AI in Healthcare 科研训练营
杜克教授亲自带领学生在 AI × 医疗健康前沿领域完成文献综述、科研提案与最终展示，为后续科研发表、夏校/实习/大学申请打下扎实基础。
AI × 商科/社科的个性化科研（正在面试中）
Top 10商学院终身教授指导学生从兴趣与生活经历出发，完成选题、调研、数据分析到论文写作。形成有区分度的学术主线。
2026 秋冬营项目（请关注群内消息）
由德州州立大学计算机系终身教授指导，系统培养计算思维、问题拆解与跨学科创新能力，学生将完成多个微项目与最终展示。
计算思维营
夏校&实习申请营
资深导师团队带领学生系统了 解夏校与实习申请策略，挑选适合项目，完成文书打磨，提交 2–3 个高质量申请，提升录取概率。
专为高中生打造，学习数据分析实用技能，完成 Final Project 并发表 DOI。由30+年世界500强背景导师亲授，提升名校申请与未来竞争力。
数据科学实战营
由国会奖金牌导师 Karin指导学生完成四大要求、打磨申请材料并递交铜证书申请；后续可加入 Monthly Club，冲刺金奖。
国会奖申请营
USAAIO 人工智能奥赛备战营
由德州州立大学计算机系终身教授亲授，覆盖 AI相关数学/统计、机器学习应用及真题解析，备战 2027 年初 USAAIO 大赛。
斯坦福大学讲师、硅谷成功创业者 David博士指导学生在几周内完成 理解AI → 做出App → 创业路演，可用于竞赛、个人作品集，成为升学中的独特亮点。
AI 驱动创新营
2025 暑期 国会奖申请营
学生整体反馈非常积极。90.4% 的学生给工作坊打出 8–10分，认为课程有效帮助他们理解国会奖要求与申请规则，其中大多数学生给出 9分或10分。
作业也被认为对完成铜证书非常有帮助：95.2% 的学生打出 9分或10分。
学生最认可的是导师反馈、小组辅导、答疑、活动案例，以及在文书修改和四大目标设定方面的指导。
项目结束时，85.7% 的学生表示有信心在截止日前提交铜证书申请，显示出项目核心目标推进顺利。
100%的学生将课程评价为 Excellent 或 Good（40% Excellent，60% Good）。
学生普遍认为课程有趣且富有启发性。最喜欢的部分包括课堂讨论、阅读与视频分析、开场名言讨论，以及哲学和教育主题的探讨。许多学生表示课程提升了他们的批判性思维（70%）以及阅读写作能力（60%）。
最有帮助的环节是开场名言讨论和带反馈的作业（各60%），其次是讲授、视频分析和朗读练习（各50%）。学生普遍认为作业有意义，并与课堂教的读写技能训练紧密相关。
2025 暑期读写营
2025 冬季 AI + Robotics 智能机器人营
62.5%的学生认为课程难度“刚刚好”，其余学生则认为课程较容易或具有适当挑战性。 Lab Hour 实验辅导环节尤其受到欢迎：100%的学生表示该环节对最终模拟项目的构思与完成非常有帮助。最受欢迎的活动包括 动手编程（93.8%） 和 老师现场演示/讲解（62.5%）。
学生尤其喜欢课程强调实践与项目驱动的学习方式。许多学生提到，他们很享受编程模拟，以及学习机器人真实应用场景、传感器、执行器、控制系统、外骨骼与康复机器人等前沿主题。
整体来看，学生非常珍惜将工程概念通过编程落地实践的机会，同时探索 AI 与机器人在现实世界中的精彩应用。
学生真实反馈
2025 冬季 AI 驱动 App 创新营
学生整体反馈非常积极。100%的学生将项目评价为 Excellent 或 Good（45.5% Excellent，54.5% Good）。
大多数学生（63.6%）认为课程在广度与深度之间取得了良好平衡，也有学生认可课程涵盖面广或专题探讨深入。
学生尤其喜欢课程的动手实践、项目驱动模式：亲手做自己的 App、完成 MVP、不断迭代优化设计，并获得老师的实用指导。许多学生提到，最有成就感的是经历了 从创意 → 做出产品 → 产生真实价值 的完整过程。
学生也普遍认为课程有趣、实用且收获很大，不少学生表示结营后还想继续优化自己的 App。
2026 春季 计算思维营
学生对计算思维营的反馈非常积极。100%的学生表示，在完成前五周课程后，他们对计算思维及其现实应用的理解有了明显提升。学生们尤其喜欢课程中动手实践、富有创意和互动性的学习方式，例如用编程制作游戏、模拟雪花生成、通过蒙特卡洛方法估算圆周率，以及用不同思路解决问题。
许多学生提到，这门课与传统课程最大的不同在于，它更注重思考过程，而不是死记答案，鼓励创造力，并让学生明白一个问题往往可以有不止一种解法。他们也很喜欢课程将编程、真实案例和及时反馈结合在一起，让学习既有趣，又具有挑战性与启发性。
2026 春季 AI in Healthcare 科研训练营
100%的学生将项目评价为 Excellent 或 Good，且100%表示项目达到了或超出了他们的预期!
学生对最终科研项目也较为满意，其中 83.4% 表示满意或非常满意。
收获最大的学习环节是文献综述（75%），其次包括选题、研究设计和数据分析。许多学生表示，他们提升了寻找可信资料、阅读学术论文以及提出高质量研究问题的能力。
学生对该科研领域的兴趣也明显提升：91.7% 的学生表示，项目增强了他们对 AI in Healthcare 的兴趣。